.woocommerce-product-gallery{ opacity: 1 !important; }Wywiad z absolwentką kursu Data Science - Fundacja CODE:ME
0

Fundacja CODE:ME · 18 marzec 2024

Wywiad z absolwentką kursu Data Science

W CODE:ME budujemy wspierającą się społeczność IT. Nasi kursanci mogą liczyć na nasze wsparcie nie tylko podczas kursu, ale również po jego ukończeniu. Towarzyszymy w dalszej drodze!

Background image shapeWywiad z absolwentką kursu Data Science

Nie czekaj z realizacją pomysłu na siebie!

Wielu z naszych przyszłych kursantów zastanawia się, czy po kursie otworzy się dla nich świat IT.

Powtarzamy wszystkim, że wejście do IT to długa droga, gdzie TO WASZA praca własna jest podstawą sukcesu. Warto inwestować w siebie i swój rozwój – to bezcenne! Mamy dla Was na to kolejny dowód! Prawda jest taka, że jak się czegoś bardzo chce, a pomysł na siebie krąży nam po głowie od dłuższego czasu – to znak, że coś z tym należy zrobić! Przedstawiamy Katarzynę Sołdańską – naszą absolwentkę kursu Data Science, która pomysł na siebie wprowadziła w życie.

Co robiłaś zawodowo przed rozpoczęciem kursu w CODE:ME?

W momencie, gdy zdecydowałam się na kurs w CODE:ME, pracowałam jako Power BI Developer. Moja ścieżka zawodowa jest trochę skomplikowana, a dla niektórych całkiem ciekawa. Z wykształcenia jestem inżynierką biomedyczną i biotechnolożką, która specjalizowała się w chemicznych/farmaceutycznych strumieniach. Miałam techniczny background, ponieważ skończyłam studia na dość wymagającym wydziale Politechniki Gdańskiej. Po dość krótkim czasie czynnej pracy zawodowej, zdecydowałam się na próbę sił w branży IT. Przypadkowo, albo wręcz przeciwnie - nieprzypadkowo, moje stanowiska związane były z analizą danych. Jest to obszar szczególnie dla mnie ważny, ponieważ pozwolił mi rozpocząć nową drogę. Za chwilę miną mi 3 lata w IT, a ja ciągle się rozwijam.

Kiedy pojawił się u Ciebie pomysł, aby zapisać się na Kurs w CODE:ME?

Tego typu pomysły chodzą mi po głowie stosunkowo często, natomiast trochę trudniej jest znaleźć odpowiedni moment na samodoskonalenie, w nawale innych życiowych obowiązków. Ten konkretny kurs zrealizowałam w 2022 roku, szukając możliwości rozwoju w obszarze danych. Odpowiadała mi tematyka, termin, miejsce w grupie również się znalazło, więc nie było się już nad czym więcej zastanawiać.

Czy próbowałaś też uczyć się innych technologii?

Oczywiście - próbowałam, uczę się ciągle i jeszcze dużo nauki na pewno przede mną. Branża IT to chyba studnia bez dna. Ja aktualnie bardzo się z tego cieszę, ponieważ lubię rozwojową pracę i projekty, przy których można implementować nowe/inne rozwiązania. Kursy i teoria są ważne, jednak najwięcej daje mi praca przy rzeczywistych problemach, na konkretnych przykładach i wtedy jestem w stanie nabytą wiedzę wykorzystać.

Dlaczego wybrałaś akurat Data Science?

Wybrałam Data Science, ponieważ praca z danymi jest bliska mojemu sercu. Wcześniej samodzielnie próbowałam uczyć się (przechodziłam przez kursy w Internecie, uczestniczyłam w webinarach, wyzwaniach itp.) i zgłębiać tajniki tej dyscypliny. W momencie, gdy zdecydowałam się na kurs, chciałam w sposób skondensowany odświeżyć sobie wiedzę z tego zakresu i miałam również nieśmiałe myśli o poszukiwaniach innej pracy.

Co było dla Ciebie największym wyzwaniem?

Podejrzewam, że zebranie się do odświeżenia tematyki Data Science po dość długiej przerwie. Nigdy nie pracowałam jako Data Scientist, nie miałam styczności z typowymi problemami w pracy komercyjnej takiej osoby, a zawsze mnie to interesowało. Z perspektywy czasu zdaję sobie sprawę, że czasami próbowałam łapać zbyt wiele srok za ogon i starać się zgłębić zbyt wiele tematów jednocześnie. Ze względu na to, że w internecie mamy ogrom wiedzy o różnych technologiach, wiele kursów, blogów, poradników, ćwiczeń, to w pewnym momencie warto jednak trafić na mentora, który zbierze ważne i sensowne informacje do kupy i podpowie, co jest przydatne w realnej pracy a czym sobie nie warto zaprzątać głowy. Tak, filtrowanie informacji też było dla mnie wyzwaniem.

Co Cię zaskoczyło, a co Cię rozczarowało?

Zaskoczył mnie (pozytywnie) nasz trener Szymon. Widać było, że starał się przekazać nam jak najwięcej wiedzy w czasie, którym dysponował i jestem mu za to bardzo wdzięczna. Zaciekawił mnie bardzo jego profil zawodowy i pokazał kolejne możliwości pracy dla Data Scientista. Rozczarowała mnie troszeczkę długość kursu, bo dziedzina jest bardzo rozległa i można o niej opowiadać (a co dopiero uczyć się) w nieskończoność. Nie mam o to pretensji - świadomie się na niego zdecydowałam i zakładałam raczej, że to będzie przejście przez najważniejsze zagadnienia z przykładami w skondensowany sposób. Byłabym natomiast szczęśliwa, gdyby zaplanowano np. końcowy projekt grupowy dla kursantów albo inne przedsięwzięcie, aby mogli wykorzystać nabytą wiedzę w praktyce - ale może da się to jeszcze osiągnąć.

CODE:ME: Aktualnie, po analizie potrzeb i feedbacku od kursantów, stworzyliśmy dłuższą wersję kursu Data Science, który obecnie trwa 24h (8 spotkań) i obejmuje pracę nad konkretnym projektem. Szczegóły i program znajdziesz na stronie: https://codeme.pl/kursy/data-science-zdalnie

Co dał Ci kurs w CODE:ME?

Przede wszystkim odświeżenie wiedzy i zdobycie nowej, nawiązanie kontaktu z ciekawymi ludźmi oraz dostęp do społeczności CODE:ME. Dzięki temu jestem jeszcze bliżej nowinek technologicznych, ponieważ na forum jest bardzo dobry przepływ informacji, ludzie chętnie dzielą się wiedzą oraz pomagają. Organizatorzy szkoleń również dbają o to, żebyśmy byli na bieżąco z wydarzeniami branżowymi. Dzięki!

Co byś doradziła naszym przyszłym absolwentom?

Może to, żeby nie podchodzili do siebie zbyt krytycznie. Ja wielokrotnie miałam chwilę zwątpienia, czy na pewno sobie poradzę w nowym zawodzie, czy znajdę pracę, czy będę wystarczająco dobra, aby ją utrzymać. Czy to jest w ogóle dobry pomysł, żeby się przebranżowić, skoro i tak będę w tyle za osobami, które już x lat pracują w danym obszarze. Myślę, że to jest normalne. W miarę możliwości proszę, nie katujcie się myślami! Róbcie wszystko w swoim tempie i starajcie się nie wspominać swoich porażek lecz sukcesy, nawet małe. Szukajcie pozytywów w tym co robicie, a na pewno Wam się uda! Czasami zdobycie ciekawej pracy to nawet nie kwestia konkretnych umiejętności, a znalezienia się w dobrym miejscu w dobrym czasie. Dlatego dziękuję wszystkim osobom, które zauważyły we mnie potencjał oraz dały mi szansę (na pewno wiedzą, że akurat o nich mówię).

Jakie masz plany na przyszłość?

Chyba już nie lubię określać się w sprawach mojej przyszłości - wiem, że życie może sporo zweryfikować i to w najmniej spodziewanym momencie. Teraz mogę powiedzieć tylko, że dobrze czuję się w obecnej firmie oraz roli (w uproszczeniu - pracuję jako BI Developer) i widzę tu spory potencjał na rozwój.

Może uda się w którymś momencie związać bardziej z tematami Data Science, na początku pewnie zaczynając od jakichś pobocznych projektów (DRODZY CZYTAJĄCY: TO JEST TEN MOMENT, W KTÓRYM MOŻECIE SIĘ ZE MNĄ KONTAKTOWAĆ), ale myślami też krążę wokół tematów prowadzenia szkoleń, np. z Power BI, tylko najpierw musiałabym znaleźć miejsce, w którym mogłabym to robić.

Kolejny kurs Data Science z Szymonem Molińskim startuje już niebawem! Link do zapisów:

Katarzyna Sołdańska

Data Engineer | BI Developer

Ukończyła kurs Data Science w 2022, który prowadził Szymon Moliński.

LinkedIn
Background image shape

Sprawdź nasze kursy programowania:

Prev arrow icon
Next arrow icon
Powrót